Eksportige aruanded ja saatke need meili teel. Andmete üleslaadimine Yandex Metricsist ja Google Analyticsist API põhinäitajate kataloogi kaudu

Pärast artiklite lugemist saate teada, kuidas: optimeerida kampaaniaid Excelis, kasutades meetodeid, mida kasutatakse konversioonide optimeerijates; automaatselt semantika kogumine, segmenteerimine ja reklaamide loomine; ennustada konversiooni ajaloo ja palju muu põhjal.

Oma taotluses kasutasime järgmisi parameetreid:

XXXX eesmärgi ID asemel # mõõdik külastuste ja eesmärkide saavutamise arvu kohta
mõõdikud= ym:s:külastused,ym:s:goaXXXX jõuavad

# lähteparameetrid, sisselogimislehed ja otsingupäring
mõõtmed= ym:s:lastSourceEngine,ym:s:startURLPathFull,ym:s:lastSearchFraase

# filtrit orgaanilise liikluse jaoks ja kaubamärgiga päringute välistamiseks regulaaravaldise kaudu
filter= ym:s:lastSourceEngine=="organic.yandex" JA ym:s:lastSearchPhrase!~"brandQuery1|brandQuery2" JA ym:s:lastSearchPhrase!=null

Pärast nupul Invoke klõpsamist näete oma andmete eelvaadet. Kui päringu ajal ilmneb tõrge, saame taotlust redigeerida, klõpsates hammasrattal Allikas

Kui kõik on korras, klõpsake nuppu Sule ja laadige ja laadige kõik andmed tabelisse.

Yandex on meie jaoks peamine liiklusallikas, nii et me ei võta artikli raames arvesse Google'i otsinguid, et mitte asju keeruliseks muuta

Semantilise tuuma normaliseerimine ja filtreerimine

Normaliseerimine on kõigi sõnade taandamine ainsuse nimetavasse käände jne. Selleks kasutame K50 teenust

Kopeerime andmed failist lemmas.csv meie põhifaili vahekaardil Lemmas. Vlookup-funktsiooni (vene keeles Excel VLOOKUP) abil tõmbame lemmade tabelist üles märksõnade lemmatiseeritud väärtused.

See on kõik, ülesanne on täidetud!

Semantilise tuuma filtreerimine, puhastamine

Nüüd on meil lemmatiseeritud fraaside loend ja peame selle puhastama fraasidest, mis ei vasta Yandex Directi nõuetele. Selleks lisage Key Collectorisse kõik fraasid ja klõpsake veerus "Fraas" filtriikooni

Yandex Direct ei aktsepteeri fraasidena sõnu, mis sisaldavad rohkem kui 7 sõna, ega erimärkidega fraase, seega kustutame need.

Järgmisena filtreerime sõnad läbi stoppsõnade loendi, st eemaldame loendist fraasid, mis sisaldavad stoppsõnu. Hea ohutute sõnade kogu leiate siit

Keskmise arve ja konversioonide eksportimine Google Analyticsist URL-i järgi

teooria

Vastavalt Yandex Directi ja Google Adwordsi oksjoni omadustele peame kasumi maksimeerimiseks määrama pakkumiseks märksõna kliki väärtuse

Väärtus kliki kohta = keskmine kontroll * tšeki marginaali osa * Veebisaidi konversioon

Panuste määramisel on ka portfelli teooria, mis võimaldab teil kasumit 10-20% suurendada, kuid me ei käsitle seda selle artikli raames, et mitte asju keeruliseks muuta.

Mida see meie jaoks tähendab? - Peame koguma ajaloolisi andmeid konversioonide ja keskmise arve kohta saidi URL-i ja võtmefraaside kaupa. Kasutame neid andmeid pakkumiste määramiseks.

Ei saa aru, mis on mis? Jah, see on veidi keeruline, kuid saate kõigest aru, kui ühendame kõik andmed viimases artiklis ühte valemisse. Seetõttu kõigepealt kõigepealt.

Esiteks kogume kõigi veebisaidi URL-ide keskmised kontrollid ja konversioonid, see on lihtne. Saame need andmed võtta Google Analyticsi ajaloost. Selleks vajate Google Spread Sheetsi ja Google Analyticsi lisandmoodulit, mille saate installida lisade poest.

Looge uus aruanne

Sisestage test, valige loendur ja Google Analyticsi vaade ning klõpsake "Loo aruanne".

Sisestage aruande konfiguratsioon nagu pildil ja klõpsake nuppu Käivita aruanded. Saan aru, et antud parameetrite kohta pole piisavalt selgitusi, kuid see võib meid artikli teemast liiga kaugele viia. Üksikasjalikku teavet leiate dokumentatsioonist

Oma taotluses kasutasime järgmisi mõõdikuid ja parameetreid:

ga:seansid- külastuste arv

ga:transactions- tehingute arv

ga:transactionRevenue- tulu

ga:sourceMedium- atraktsioonikanal

ga:landingPagePath- sisselogimisleht

Nüüd kopeerime aruanded uutele vahekaartidele ja kleepime ainult väärtused. Nüüd peame muutma punktid komadeks, et saaksime seejärel dokumendi Excelis avada - me muudame seda.

Arvväärtuste jaoks määrake numbrivorming.

Kuna parameeter ga:sourceMedium dubleerib mõnda URL-i, koostame kokkuvõtliku tabeli. Samal ajal puhastame soovimatutest väärtustest ja duplikaatidest.

Lisage uus arvutatud väli = "ga:transactionRevenue" / "ga:transactions" , see on keskmine kviitung.

Selle tulemusena on meil korralik tabel URL-ide ja keskmiste kviitungitega.

Teeme sarnaseid toiminguid URL-i teisendustabeliga.

Kogu dokumendi saab alla laadida Excelis.

Yandex Directi andmete eksportimine Google Analyticsist

Laadime Google Analyticsist maha, nagu tegime paar sammu varem. Ekraanitõmmis näitab aruande konfiguratsiooni näidet. Väljal Filtrid kasutame regulaaravaldisi.

ga:adContent=~.*search_none.*- filtreerime otsingust ainult klikid, välja arvatud YAN; eeldusel, et teil on UTM-i sildis vastav parameeter

Alusta indeksit- aruande esialgne rida

Maksimaalsed tulemused- aruande viimane rida

Asi on selles, et aruandes on limiit 10 000 rida, kui sul on rohkem andmeid, siis helistad samale aruandele mitu korda ja muudad Start Index ja Max Results väärtuseks 10001 ja 20000 jne.

Väljund on järgmine:

See on kõik, oleme kogunud andmeid, millega töötame järgmistes etappides.

Kirjutage kommentaaridesse küsimused, milliseid teemasid oleks huvitav täpsemalt käsitleda? Kui teil on ideid või näpunäiteid, palun jagage!

Excel for PPC Professionals seeria eelmistes postitustes rääkisin Google'i arvutustabelite Google Analyticsi lisandmoodulist ja Analytics Edge'i lisandmooduli võimalustest. Muidugi on Edge väga võimas tööriist, mis võimaldab vältida andmete valimit, üles laadida andmeid üksikute laiendatud vaatajaskonna segmentide põhjal jne. Kuid iga multifunktsionaalne tööriist nõuab teatud tööoskusi. Analytics Edge'i liides võib algtaseme kasutajate jaoks tunduda üsna keeruline. Selles artiklis räägin teile Analytics Edge'i analoogist. See on palju lihtsam, kuid impordib ka kogu analüüsiks vajaliku info Google Analyticsist Excelisse. Räägime Excellent Analyticsi lisandmoodulist.

Mille poolest Excellent Analytics erineb Analytics Edge'ist?

Teenuste erinevus seisneb selles, et Excellent Analyticsil on mugavam ja intuitiivsem liides, kuid ühe päringu kohta saab üles laadida kuni 10 000 rida. Analytics Edge'il on keerulisem liides, kuid imporditavate ridade arv pole piiratud. Kui teie Google Analyticsi andmepäringute tulemus seda limiiti ei ületa, tunnete end selle lisandmooduliga mugavamalt. Excellent Analyticsi puudus: erinevalt Analytics Edge'ist ei ole Excellent Analyticsil võimalik luua dünaamilisi segmente. Edge'il on ka võimalus minimeerida andmete proovivõttu, jagades päringud kuupäeva, nädala või kuu järgi. Excellent Analyticsil seda võimalust pole, kuid kui teie saidi igakuine liiklus ei ületa 10 000–15 000 tuhat kasutajat, siis piisab selle lisandmooduli funktsionaalsusest. Soovitan kontekstivaldkonna professionaalidel kohe Analytics Edge'i kasutama hakata. Isegi kui seni ei ole Google Analyticsist küsitud andmete maht ületanud 10 000 rida, siis on tõenäoline, et tulevikus tuleb teil ette ülesanne, kus allalaaditavate andmete maht ületab selle piiri oluliselt. Samal ajal on Excellent Analyticsile üleminek keerulisem, kuna põhiparameetreid (dimensioonid) ja näitajaid (mõõdikuid) seadetes nimetatakse veidi erinevalt.

Aruande eksportimiseks toimige järgmiselt.

1. Avage soovitud aruanne. Google Analyticsi aruanded ekspordivad ekraanil nähtava sisu. Seetõttu veenduge, et kuupäevavahemik ja muud seaded on õiged.
2. Klõpsake Ekspordi(aruande pealkirja all).
3. Valige üks ekspordivormingutest:
   • TSV (Exceli jaoks)
   • Excel (XLSX)
   • Google'i arvutustabelid

Fail luuakse automaatselt teie arvuti allalaadimiste kausta.

Ekspordifail ei sisalda joongraafikut, mis luuakse animeeritud graafiku käivitamisel.

Jaga aruannet

E-posti teel saadetavate ajastatud aruannete arv on piiratud 400-ga kasutaja ja vaate kohta.

Aruande saatmiseks meili teel toimige järgmiselt.

Kirjas sisalduv andmete kogum sõltub esitluse seadetes määratud ajavööndist. E-kiri ise saadetakse valitud ajavööndis pärast südaööd, kuid täpset tarneaega garanteerida ei saa.

Tervitused!

Täna on meil kolmas artikkel, mis on pühendatud Google Analyticsi aruannetega töötamisele. Selles räägin erinevatest andmete kuvamise tüüpidest aruannetes ja nende arvutisse salvestamisest (see võib olla vajalik täiendavaks andmetöötluseks). Näitena kasutan SEO hindamisaruandeid.
Neile, kes jätsid tähelepanuta varasemad artiklid Google Analyticsi aruandluse kohta, on siin lingid:

Andmete kuvamine

Igas aruandes saab selguse huvides andmeid kuvada erineval viisil. Iga tabeli paremas ülanurgas on selleks spetsiaalne menüü.

See koosneb 6 nupust, millest igaüks vahetab andmete kuvamise tüüpi. Vaatame neid lähemalt.

1) Tabelivaade

See on praegune tabel, vaikimisi kuvatakse kõik aruanded selles vaates.

See diagramm näitab aktsiate suhet. Mugav kasutada otsingumootorite liiklusmahtude hindamiseks. Üldiselt sobib sektordiagramm andmete jagamise kuvamiseks suurepäraselt, kui seal pole rohkem kui 6 elementi. Muide, mis tahes tüüpi kuva kasutamisel saate valida tabeli (1) ja diagrammi (2) jaoks eraldi indikaatorid. ):

Sellise diagrammi abil on mugav võrrelda andmeid ühe näitaja järgi; Näiteks sellel joonisel on diagrammil kuvatud põrkemäär.

See diagramm võimaldab teil kiiresti leida olulisi väärtuste kõrvalekaldeid. Näiteks tõstke esile kõrgeima kvaliteediga liiklus. Diagramm näitab valitud liiklussegmendi indikaatori ja selle indikaatori suhet keskmiselt kogu saidi kohta. Näiteks sellel joonisel näitab diagramm, kui palju erineb saidi keskmine konversioonimäär iga märksõna konversioonimäärast.

Kui värv on roheline, on märksõna konversioonimäär kõrgem kui saidi keskmine ja punane tähendab vähem. Tänu sellele diagrammile saate kiiresti tuvastada tõhusad ja ebatõhusad märksõnad.

5) Pivot tabel

Seda tüüpi andmete kuvamine jagab vajalikud andmed mitmeks mõõtmeks. Menüüs „Kokkuvõte” (1) valige lihtsalt parameeter, mille üksikasjalikku statistikat soovite näha. Sellel pildil on märksõna aruanne valitud allika kokkuvõttega. Selle tulemusena näeme iga otsingumootori liikluse mahtu iga märksõna kohta. See määrab iga otsingumootori SEO kvaliteedi.

See aruanne võimaldab ka topeltvalikut (2). Näiteks kui määrate siin teise parameetrina konversioonitaseme, näete koheselt iga otsingumootori liikluse mahtu ja selle tõhusust iga märksõna puhul. Selline aruanne aitab teil tuvastada otsingumootoritele optimeerimise (SEO) kvaliteeti ja tõhusust.

Viimane andmekuvamise tüüp on lihtsalt valitud ajavahemiku praeguse liikluse mõõdikute koguväärtused.

Kui vajate aruande andmete täiendavat töötlemist, saate selle ekspordi kaudu arvutisse alla laadida. Iga aruande ülaosas on nupp "Ekspordi".

Sellel klõpsates saate valida vormingu, milles andmed teie arvutisse salvestatakse.

Põhimõtteliselt on siin kõik selge. Tasub teada, et PDF-is salvestatakse aruanne täpselt samas kuvamistüübis ja mahus (ridade arvus), milles see parajasti ekraanil on (koos graafikaga). Teistes vormingutes salvestatakse andmete tabelina ilma graafikata. Lisaks sisaldab tabel kõiki vahekaarte, isegi kui teil on praegu üks avatud. Tabeli ridade arv on sama, mis teie ekraanil. Kui teil on vaja salvestada rohkem ridu, peate neid rohkem kuvama ekraanil.

Värskendus:
Mida teha, kui peate alla laadima suure hulga andmeid? Näiteks 5000 märksõna tabel. Väga tüütu on lehitseda 500 tükki ja eksportida iga lehte eraldi. Kuid on lihtne lahendus, üks salajane nipp.

See toimib järgmiselt:
1. Avage eksportimiseks vajalik aruanne
2. Lisage brauseri aadressiriba praegusele URL-ile tekst "&limit=5000" (ilma jutumärkideta)
3. Vajutage Enter, leht laaditakse uuesti, kuid visuaalselt ei muutu midagi
4. Pärast seda eksportige andmed ainult "CSV"-vormingus
5. Selle tulemusena saate 5000 tabelireaga .csv-faili

See tähendab, et tegelikult saate aruande URL-is piirangu parameetri kaudu määrata eksporditavate tabeliridade arvu, see võib olla mis tahes arv kuni 20 000. See meetod töötab ainult CSV-vormingus eksportimisel ( "CSV Excelile" see ei tööta).

Aruannete printimiseks sobib paremini PDF-vorming. Või kui teil on vaja neid kellelegi (näiteks oma ülemusele või kliendile) näidata, ilma juurdepääsuta Google Analyticsile.

Kui vajate täiendavat andmetöötlust või selle põhjal mingeid arvutusi, siis on parem eksportida andmed Excelisse. Kui teil on Exceli versioon enne 2007. aastat, on parem kasutada CSV-vorminguid. Samas on “CSV for Exceli” formaat juba vastavalt vajadusele vormindatud ja seda saab kohe Excelis avada. Kui aga laadite aruande alla CSV-vormingus, siis peate selle Excelisse sisestama menüü "Andmed -> Impordi välisandmed -> Impordi andmed" kaudu.

Muide, mis tahes tüüpi Exceli ekspordi puhul on üks probleem, millest kõik ei tea. Fakt on see, et andmete üleslaadimisel kasutab Google Analytics numbrite täis- ja murdosa eraldajana punkti ning Excel kasutab vaikimisi koma. Seetõttu ei pruugi Excel pärast andmete eksportimist teie numbreid mõista ja keelduda neid arvutustes kasutamast.

Selle probleemi vältimiseks peate Exceli ekspordiviisardi viimases aknas määrama, et fail kasutab täisarvu ja murdosa eraldajana punkti.

Ringiga ümbritsetud aknas peate valima punkti. Kui ekspordite andmeid vormingus “CSV for Excel”, siis pärast faili avamist Excelis valige kogu andmetega vahemik ja vajutage Ctrl+H (automaatkorrektuur). Ilmuvas aknas määrake asendus "." "," ja klõpsake "Asenda kõik".

Meil

Ekspordi nupu kõrval on nupp Meil. See on saadaval ka kõigis aruannetes. Sellel klõpsates avaneb teie ees aken:

Selle vormi abil saate saata jooksva aruande vajalikus vormingus e-posti teel, endale või mõnele oma kolleegidest. Lisaks saate veenduda, et vajalikud aruanded saadetakse välja teatud sagedusega: iga päev, kord nädalas, kord kuus, kord kvartalis (vahekaart "Ajakava"). Sel juhul on kasutatav funktsioon andmete võrdlemiseks eelmiste perioodidega. See on väga mugav igal esmaspäeval saata oma ülemusele/kliendile otsingumootorite liikluse kohta korralik PDF-aruanne, mis kajastab teie tegevuste tulemusi visuaalsel kujul (võrreldes tulemusi kahe eelneva nädala vahel). Pidage meeles, et Google Analytics saadab meile vastavalt teie kontol valitud ajavööndile. Seega, kui valitud vöö pole sinu oma, siis saabuvad kirjad teisel ajal.

Noh, see on põhimõtteliselt kõik, mida ma teile aruannete kohta öelda tahtsin. Loodan, et materjal oli teile kasulik. Kui teil on küsimusi või jäin äkki millestki kahe silma vahele, kirjutage kommentaaridesse.

Järgmistes märkustes SEO hindamise kohta Google Analyticsis räägime konkreetsetest tehnikatest.

Rääkige sellest oma sõpradele, kui nad leiavad, et see on kasulik.

Viimases artiklis rääkisin, kuidas kohandada visualiseerimist, kui seisate silmitsi Google Analyticsi piirangutega. See postitus räägib sellest, kuidas sama teha, kuid Excelis koos selle lõputute võimalustega teabe visualiseerimiseks.

1. Analytics Edge'i kasutamise alustamine

Andmete importimise seadistamiseks Google Analyticsist peate installima Exceli lisandmooduli – Analytics Edge. Saate selle alla laadida arendaja ametlikult veebisaidilt. Kuna lisandmoodul on tasuta, ei näinud arendajad üksikasjalike õpetuste kirjutamisega palju vaeva. Seetõttu ei leia te isegi ametlikult veebisaidilt selget kirjeldust selle tööriista toimimise kohta. Pärast Analytics Edge'i installimist Excelisse on teil uus sama nimega vahekaart, mis näeb välja umbes selline:

2.1 Minge vahekaardile Analytics Edge ja avage grupis Connectors menüü Tasuta Google Analytics. Järgmisena valige rippmenüüst Litsents.
2.2. Ilmuvas dialoogiboksis vahekaardil Connector klõpsake nuppu Aktiveeri tasuta litsents, mille järel lisandmoodul teavitab teid edukast aktiveerimisest. Saate alustada andmete importimist.

3. Nüüd pead lisama Google Analyticsi konto, kust andmeid importida

3.1. Konto lisamiseks avage grupi Ühendused vahekaardil Analytics Edge tasuta Google Analyticsi rippmenüü ja valige käsk Kontod.
3.2. Avanevas Analyticsi kontod dialoogiboksis Reference name väljale Reference name sisestage konto nimi (pole vaja sisestada täpset Gmaili sisselogimist – võite sisestada suvalise nime), et edaspidi kuvatakse teie konto saadaolevate loendit.
3.3. Järgmisena klõpsake nuppu Lisa konto ja sisestage oma e-posti aadress ja parool, et logida sisse oma Google'i kontole (millega on lingitud Google Analyticsi konto, millelt kavatsete edaspidi andmeid hankida). 3.4. Ilmuvas dialoogiboksis klõpsake nuppu "Nõustu".
3.5. Kui tegite kõik õigesti, kuvatakse esimese Analyticsi kontode dialoogiboksi naastes lisatud konto gruppi Salvestatud Google Analyticsi sisselogimised.
3.6. Järgmisena saate määrata Google Analyticsi konto, atribuudi ja vaate, mis vaikimisi määratakse, kui valite lisatud Google'i konto.
3.7. Analyticsi konto dialoogiboksi sulgemiseks klõpsake nuppu Sule.

4. Google Analyticsist andmete importimise seadistamine

4.2. Avaneb peamine Analytics Edge Wizardi dialoogiboks seitsme peamise vahekaardiga.
Vaatame kordamööda kõiki vahekaarte. 4.2.1 Vahekaardil Vaade Saate valida Google Analyticsi vaate. Kui valite sammus 3 loodud konto, valitakse toimingus 3.6 määratud vaikevaade. Kui jätsite sammu 3.6 vahele ega määranud vaikevaateid, valitakse esimene ID-vaade kõigist teie kontoga seotud vaadetest. 4.2.2. Minge vahekaardile Segmendid: siin saate valida mis tahes täpsema segmendi, mis on teie valitud Google Analyticsi vaates olemas. Lisaks saate valida süsteemi- ja kasutajasegmentide vahel, samuti dünaamilise segmendi loomise võimaluse. Kõik süsteemisegmendid on loetletud päise Süsteemi segmendid järel. Rippmenüüs Segment saate valida mis tahes süsteemisegmendi. Kõik kohandatud segmendid asuvad ripploendi Segmendid all (pealkirja Süsteemi segmendid all). Saate valida mis tahes Google Analyticsis loodud kohandatud segmendi, mis on saadaval vahekaardil Vaade valitud vaates.
Kui Google Analyticsi kontol loodud segmentidest ei piisa, saate luua dünaamilise segmendi otse Analytics Edge'i liideses. Selleks valige Segment rippmenüüst DYNAAMIC, see aktiveerib nupu Redigeerimine. Dünaamilise segmendi konfigureerimiseks klõpsake seda.
Pärast Redigeeri klõpsamist avaneb dünaamilise segmendi sätete dialoogiboks, mis sisaldab veel kuut vahekaarti. Vaatame igaüht lühidalt:

• Demograafia— segmenteerib liiklust demograafiliste tunnuste järgi, nagu vanus, sugu, keel, kasutaja asukoht;
  
• Tehnoloogia— segmenteerib liiklust erinevate tehnoloogiliste kriteeriumide järgi, näiteks kasutaja operatsioonisüsteemi (Operating System), brauseri (Browser), seadme tüübi (Seadmekategooria) järgi;
  
• Käitumine— sorteerib kasutajad, kes on saidil sooritanud teatud arvu seansse või tehinguid. Samuti saate valida seansse, mille kestus on pikem või lühem kui teie määratud sekundite arv (Session Duration), või valida kasutajad, kes olid saidil varem või hiljem kui teie määratud päevade arv (Päevad viimasest seansist);
  
• Esimese seansi kuupäev— kuvab kasutajad, kes külastasid saiti teie valitud perioodi jooksul esimest korda. Näiteks kasutajad, kes külastasid saiti esmakordselt ajavahemikus 01.10.2015 kuni 20.01.2015;
  
• Liiklusallikad— jälgib liiklust reklaamikampaania (Campaign), kanali (Medium), allika (Source) ja märksõna (Keyword) järgi. Selle vahekaardi funktsionaalsus võimaldab teil rakendada filtrit seansi tasemel (filtreeri seansse) või kasutajate tasemel (filtreeri kasutajaid) Nende režiimide erinevus on järgmine: seansside järgi filtreerides (ja orgaanilise kanalina määrates). valib kõik seansid, mis tehti orgaanilisest kanalist. Kui valite samadel tingimustel (orgaaniline kanal) kasutajate järgi filtreerimisrežiimi, siis valite kõik kasutajaseansid, mis saidile jõudsid vähemalt korra orgaanilise kanali kaudu:
  
• E-kaubandus— mõeldud liikluse filtreerimiseks tehinguid teinud külastajate järgi. Lisaks saate valida üksiku tehingu numbri (Tehingu ID) või teatud sissetulekutaseme (tulu) järgi, filtreerida liiklust teatud päevade arvuga saidi külastamise ja tehingu sooritamise vahel (päevad tehinguni). Samuti saate tehinguid sortida konkreetse toote (Toode) või tootekategooria (Tootekategooria) järgi.
  

4.2.3. Tab Väljad on mõeldud dimensioonide ja mõõdikute valimiseks. Kuna Google Analytics API-l on mitmeid piiranguid, on ka andmete importimisel Analytics Edge'i abil mõned piirangud. Mis puudutab üleslaaditud väljade valikut, siis saate ühes päringus valida 7 dimensiooni (dimensioonid) ja 10 mõõdikut (mõõdikud). Google Analyticsi andmebaasi arhitektuuril on ka mitmeid piiranguid dimensioonide ja mõõdikute kombineerimise erinevatel valikutel. Kui valite vajalikud indikaatorid ja parameetrid, on väljade loendis mõned üksused hallid. See tähendab, et see väli ei ühildu varem valitud dimensioonide ja mõõdikutega.
Näiteks kui valite dimensiooniks „Toode”, ei saa te valida mõõdikuna „Klikid”, sest klikid toimuvad reklaamidel, mis on määratud kindlatele reklaamikampaaniatele, reklaamirühmadele ja märksõnadele, kuid te ei saa klikkida konkreetsel tootel .

Kirjeldan peamisi parameetreid (dimensioonid) ja mõõdikuid (mõõdikud) artikli lõpus, Google Analyticsi, Analytics Edge'i, Excellent Analyticsi nimede sobitamise viiteraamatus ning dimensioonide (dimensioonide) ja mõõdikute teatmeraamatus ( Google Analyticsi mõõdikud). 4.2.4. Tab Filtrid Selle tähendus on sarnane vahekaardil Segment. Filtrite ja segmentide erinevus seisneb selles, et vahekaardil Segment määratud filtrid kontrollivad iga seansi jaoks määratud valikuparameetreid ja vahekaardil Filtrid määratud filtreid rakendatakse saadud koondatud andmetele. Näiteks vahekaardil Segmendid rakendatud filter „Seansi kestus > 6000 sekundit”, kui saate aruande seansside arvu kohta päevade kaupa ajavahemikus 03.01.205 kuni 03.10.2015, valib ja kuvab seansside arvu. iga päeva kohta, mis vastavad tingimusele „Seansi kestus > 6000 sekundit” . Saate järgmise tulemuse: Filter sama tingimusega „Seansi kestus > 6000 sekundit” vahekaardil Filtrid töötab täiesti erinevalt. Sel juhul arvutab filter algselt kõigi seansside arvu päevas ja külastajate saidil iga päeva kohta veedetud sekundite koguarvu, misjärel eemaldab aruandest päevad, mil saidil veedetud sekundite koguarv saidi külastajate arv on alla 6000. Kui võrrelda tulemusi, on erinevus ilmne, kuna nende filtrite kasutusalad on erinevad. Segmentide puhul rakendatakse valitud tingimusi igale seansile ja filtrite puhul genereeritakse algselt kogu aruanne ja tingimused rakendatakse lõpuks lõppandmetele. Täpsemalt vahekaardi Filtrid töö kohta. Kui lisate aruande seansside arvule indikaatori "seansside kogukestus" ja määrate filtri väärtuseks mitte > 6000, vaid rohkem kui 12 000 000, on tulemus järgmine: Ekraanitõmmis näitab, et 5., 6., 7. märts ei sisaldunud aruandes seetõttu, et nendel kuupäevadel said kõik külastajad saidil veedetud sekundite koguarv alla 12 000 000 sekundi. Järeldus viitab iseenesest: vahekaardil Filtrid saate lõplikke andmeid filtreerida, määrates mis tahes parameetrite (dimensioonide) ja mõõdikute (mõõdikute) väärtused. Samuti saate tingimusi kombineerida, asetades nende ja/või (ja/või) vahele erinevad loogilised sõltuvused.
4.2.5. Vahekaardil Kuupäevad peate märkima perioodi, mille jooksul kavatsete andmeid importida. Perioodi valimiseks on mitu võimalust.

• dünaamiline (eelseadistatud) - saate valida mis tahes perioodi, mis liigub iga päev (näiteks viimased 30 päeva (viimased_30_päevad) ja iga värskenduse korral kuvatakse aruannetes viimase 30 päeva andmed - nii saate valida eilse (eile), täna (täna ), viimased 7 ja viimased 14 päeva);
• staatiline alguskuupäev (algus) – päevade arv, mille kohta plaanite aruande alla laadida, alates määratud alguskuupäevast (kestus). Siin saab määrata ka aruande staatilise lõppkuupäeva (lõpu).

4.2.6. Vahekaardil Sorteeri/loenda saate määrata väljundandmete sortimisparameetrid ja piirata päringu tulemusel kuvatavate ridade arvu. Sortimise määramiseks ripploendis Sortimisalus valige mis tahes väli. Seejärel klõpsake ühte kahest sortimisvalikust: Kasvav või Kahanev. Saate lisada suvalise arvu välju: lõplik päring sorteeritakse samas järjekorras, nagu määrate vahekaardil Sorteerimine/loendus. Päringutulemuse ridade arvu piiramiseks (väga suured päringud nõuavad pikemat töötlemisaega), saate väljal MaxResults määrata ridade arvu piirangu. Vaikeväärtus on 0, mis tähendab, et piirangut pole.
4.2.7. Tab Valikud on mõeldud peamiselt andmete Excelisse edastamise vormingu määramiseks. Määrad/protsent võimaldab kuvada suhtelisi mõõdikuid (nt põrkemäär) pigem numbrilises kui protsendivormingus. Kuupäevade klausel lahendab kuupäevaandmete edastamise probleemi. Vaikimisi teatab Google Analytics kuupäeva väärtuse kaheksakohalise numbrina. Näiteks kuupäev 10.01.2015 edastatakse kui 20151001. Pärast lülitit Exceli kuupäevale teisendab Analytics Edge automaatselt kuupäevad Excelile tuttavasse vormingusse. Numbriline dimensioon vastutab numbrilisi elemente sisaldavate parameetrite eest. Näiteks parameeter Seansi arv näitab, mitu seanssi konkreetsel kasutajal on hetkel olnud, ja see edastatakse numbrina. Kuna see väli on aga parameeter, mitte indikaator, ei saa te sellega arvutusi teha, et analüüsida kasutajate käitumist sõltuvalt eelmiste seansside arvust. Seda välja on kõige mugavam kasutada tekstis, mitte numbrilises vormis. Selleks seadke lüliti asendisse String. Ajamõõdikute abil saate teisendada ajamõõdikuid (nt Seansi kestus) numbrivormingust ajavormingusse. Vaikimisi imporditakse kahe minuti pikkune seanss Excelisse numbriga 120, mis tähendab 120 sekundit. Kui seate lüliti päevadele, kuvatakse Analytics Edge'i abil laaditud aruannetes kaheminutiline seanss 00:02:00. Valimiandmete üksus on ette nähtud märguannete jaoks andmete valimi moodustamise kohta, samuti valimite minimeerimiseks. Kui märgite ruudu Hoiata, kui tulemus sisaldab näidisandmeid, saate märguande (kui teie taotlus sisaldab näidisandmeid). Pärast valiku Minimeeri proovivõttu kõrval märkimist minimeerib Edge proovivõtu ja jagab teie taotluse aja jooksul maksimaalseks osadeks. Kui laadite andmed üles kuude kaupa, saadetakse iga kuu kohta eraldi alampäring. Sama kehtib ka kuupäevade ja nädalate kaupa täpsustamise kohta.
Lõpuks klõpsake nuppu Lõpeta ja andmed laaditakse Exceli lehele. Hurraa! Seega, kui olete Analytics Edge'i lisandmooduli funktsionaalsusest aru saanud, saate seadistada andmete visualiseerimise ja kasutada Microsoft Exceli tööriistade kõiki võimsusi. P.S.: Nagu lubatud, annan ma Analytics Edge'is Google Analyticsi peamiste parameetrite ja näitajate viitetabeli. Põhiparameetrite kataloog

Google Analytics	Analytics Edge	API viide
Allikas	Allikas	ga:source
Kanal	Keskmine	ga:medium
Vaata sügavust	Lehekülje sügavus	ga:pageDepth
Piirkond	Piirkond	ga:region
Linn	Linn	ga:city
Seansi kestus	Seansi kestused	ga:sessionDurationBucket
Päevad viimasest seansist	Days Sinece viimane seanss	ga:daysSinceLastSession
Kasutaja tüüp	Kasutaja tüüp	ga:userType
Seadme tüüp	Seadme kategooria	ga:deviceCategory
Seansside arv	Seansside arv	ga:sessionCount
Reklaamirühm	Reklaamirühm	ga:adGroup
Kampaania	Kampaania	ga:campaign
Märksõna	Märksõna	ga:keyword
Tootekategooria	tootekategooria	ga:productCategory
Toode	Toode	ga:productName

Põhinäitajate kataloog

Google Analytics	Analytics Edge	API viide
Seansid	Seansid	ga:seansid
Ebaõnnestumised	Põrkab	ga:bounces
Seansi kestus	Seansi kestus*	ga:sessionDuration
Eesmärk: ei (saavutatud üleminekud eesmärgile nr.)	Eesmärgi № täitmised	ga:goalXXCompletions
Saavutatud eesmärgid	Eesmärkide täitmised	ga:goalCompletionsAll
Kasutajad	Kasutajad	ga:users
Uued kasutajad	Uued kasutajad	ga:newUsers
Tehingud	Tehingud	ga:transactions
Tootetulu	Tootetulu	ga:itemRevenue
Muljed	Muljed	ga:muljeid
Klikid	Klikid	ga:adClick
Hind	Maksumus	ga:adCost

UPD. Analytics Edge'i loojad on lisanud teenuse veebisaidile lingi sellele juhendile kui ametlikule venekeelsele juhendile.